Mongodb增删改查
Mongodb数据库增删改查
一、插入文档：db.COLLECTION_NAME.insert(document)
- db.col.insert({title: 'MongoDB 教程',
- description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
- by: 'MongoDB中文网',
- url: 'http://www.mongodb.org.cn',
- tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
- likes: 100
- })
插入文档你也可以使用 db.col.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段，则会更新该 _id 的数据。
二、更改文档：update()
update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：
-
db.collection.update(
- <query>,
- <update>,
- {
- upsert: <boolean>,
- multi: <boolean>,
- writeConcern: <document>
- }
- )
参数说明：
- query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
- update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
- upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
- multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
- writeConcern :可选，抛出异常的级别。
例如：db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})
以上语句只会修改第一条发现的文档，如果你要修改多条相同的文档，则需要设置 multi 参数为 true。
-
- >db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})
save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。语法格式如下：
-
db.collection.save(
- <document>,
- {
- writeConcern: <document>
- }
- )
参数说明：
- document : 文档数据。
- writeConcern :可选，抛出异常的级别。
实例
以下实例中我们替换了 _id 为 56064f89ade2f21f36b03136 的文档数据：
-
>db.col.save({
- "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
- "title" : "MongoDB",
- "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
- "by" : "MongoDB中文网",
- "url" : "http://www.mongodb.org.cn",
- "tags" : [
- "mongodb",
- "NoSQL"
- ],
- "likes" : 110
- }
- )
只更新第一条记录：
-
db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );
全部更新：
-
db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );
只添加第一条：
-
db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );
全部添加加进去:
-
db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );
全部更新：
-
db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );
只更新第一条记录：
-
db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );
三、删除文档
我们移除 title 为 'MongoDB 教程' 的文档：
-
>db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'}) WriteResult({ "nRemoved" : 2 }) # 删除了两条数据 >db.col.find() …… # 没有数据
如果你只想删除第一条找到的记录可以设置 justOne 为 1，如下所示：
-
>db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)
如果你想删除所有数据，可以使用以下方式（类似常规 SQL 的 truncate 命令）：
-
>db.col.remove({})
- >db.col.find()
- >
四、查询文档
MongoDB 查询数据的语法格式如下：
-
>db.COLLECTION_NAME.find()
find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。
如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：
-
>db.col.find().pretty()
pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。
除了 find() 方法之外，还有一个 findOne() 方法，它只返回一个文档。
如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询：
| 操作 | 格式 | 范例 | RDBMS中的类似语句 |
|---|---|---|---|
| 等于 |
{<key>:<value>} |
db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty() |
where by = '菜鸟教程' |
| 小于 |
{<key>:{$lt:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() |
where likes < 50 |
| 小于或等于 |
{<key>:{$lte:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() |
where likes <= 50 |
| 大于 |
{<key>:{$gt:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() |
where likes > 50 |
| 大于或等于 |
{<key>:{$gte:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() |
where likes >= 50 |
| 不等于 |
{<key>:{$ne:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() |
where likes != 50 |
MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，及常规 SQL 的 AND 条件。
语法格式如下：
-
>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：
-
>db.col.find( { $or: [{key1: value1}, {key2:value2} ] } ).pretty()
以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用，类似常规 SQL 语句为： 'where likes>50 AND (by = '菜鸟教程' OR title = 'MongoDB 教程')'
-
>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "Mongodb中文网"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
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